情感建模

一、情感建模

随着人工智能技术的发展，人机交互方法正朝着人类自然交互的方向发展，但传统的人机交互方法已经机械化，难以满足当前的需求。情感计算技术的引入使机器能够观察，理解和表达人类等各种情感特征，并且可以在交互过程中与人类进行情感交流，从而使人机交流更加自然，亲切和生动。它使人感到依赖，因此情感计算及其在人机交互中的应用将成为人工智能领域的重要研究方向。

情感建模是情感计算的重要过程。这是情感识别，情感表达和人机情感互动的关键。其意义在于建立情绪状态数学模型，可以更直观地描述和理解情绪的内涵。

对于情感模型，由于它们描述情感的方式不同，可以将它们分为维数情感模型，离散情感模型和其他情感模型。然而，在当前的情感建模研究中，多维情感模型的应用更加广泛。

二、维度情感模型

维度空间理论认为，所有人类情感都分布在一个由多个维度组成的空间中，不同的情感根据维度的属性以及不同情感状态之间的相似度和差异度分布在空间中的不同位置可以根据它们在空间中的距离进行显示。在三维情感中，不同的情感不是独立的而是连续的，并且可以实现渐进，稳定的变化。

2. 1、一维情感模型

该模型使用实数轴量化情绪。它认为，除了独特的分类外，人类的情感可以沿着幸福的维度进行排列。正半轴表示幸福，负半轴表示不幸福。该轴的位置可以判断情绪上的幸福和不幸福的程度。

当一个人受到负面情绪的刺激时，该情绪将移向负面轴心。刺激终止后，负面情绪就会减弱，并更接近原点。当受到积极情绪的刺激时，情绪状态会移向积极的半轴，并随着刺激减弱而逐渐接近起点。

情感的幸福维度是个体情感的共同属性。许多不同的情感会因此而相互制约。这也可以为个体情绪的自我调节提供基础。但是，大多数心理学家认为，情感是由多种因素决定的。 ，从而产生后来的多维情感空间。

2. 2、二维情感模型

该模型从两个维度区分情绪：极性和强度。极性是指积极情绪与消极情绪之间的差异，强度是指情绪的强度与弱点之间的差异。这种情感描述更符合人们对客观世界的基本看法。当前，最常用的VA二维情感模型是VA二维情感模型，它将情感分为价格-效果维度和唤醒维度两个维度，如下图所示：

价格效果维度的负半轴表示负面情绪，而正半轴表示正面情绪。唤醒维度的负半轴代表柔和的情绪，正半轴代表强烈的情绪。例如，在此二维情感模型中，幸福在第一象限中，恐慌在第二象限中，无聊在第三象限中，舒适在第四象限中。每个人的情绪状态都可以通过价值-效果维度和唤醒维度的组合来表征。

2. 3、三维情感模型

在三维情感模型中，除了情感的极性和强度外，在情感描述中还需要考虑其他因素。 PAD三维情感模型是目前具有较高识别度的三维情感模型。该模型定义了情绪具有三个维度：愉悦，唤醒和支配，其中P代表愉悦，代表个体情绪状态的积极和消极特征。 A代表唤醒，表示个体的神经生理激活水平； D代表支配地位，这意味着个人对局势和他人的控制权。

此外，还有APA三维情感空间模型，该模型使用亲和力，愉悦性和活力三个情感属性，可以描述大多数情感。

2. 4、其他多维情感模型

除了以上三种情感模型外，还有更复杂的情感模型。心理学家伊扎德的思维理论认为，情绪具有四个维度：愉悦，紧张，兴奋和确定性。快乐代表情感体验的主观享受程度，紧张和兴奋代表人类神经活动的生理水平，而自信代表个人感受情感的程度。

心理学家克雷奇（Krech）认为，情绪的强度是指情绪从弱到强的范围，并且还可以通过三个指标来量化：紧张程度，复杂性和幸福感。紧张程度是指对即将发生的事情的先验冲动，复杂性是对复杂情感的量化，而幸福是情感中愉悦和不愉快的程度。因此，可以从这四个维度来判断人们的情绪。

此外，心理学家弗里达提出了情感具有六个维度的观点：快乐，激活，兴趣，社会评价，惊奇和复杂性。但是，高维情感空间的应用很困难，因此在实践中很少使用。使用。