「深圳专业的外遇调查公司哪家好」未来三年，保险业 80% 的人会被 AI 取代？

从投身做 AI 机器人起，庞文君过去多年的求学历程与工作经验完成了某些必然意义上的汇合。

求学之后，她涉足人工智能相关研究，在香港中文大学完成了硕士学位。毕业后，先后供职于亚洲三大经纪公司 Aon 和 Willis 并担纲后者的欧洲区总监，一头扎进保险行业。

像大多数毕业生一样，她所学专业与最后的就业职位并没有直接关系，直至 2016 年在上海成立了企保科技，推出保险机器人 Aimi 后，两者已经形成了紧密的关联。

从香港至北京，从当保险经理到建立团队用 AI 机器人试图取代保险经理，这种工作地点与职业身份的转变，恰与人工智能的使命产生了共振。

在 2019 年初的一次保险市场会议公开发言上，庞文君对现场观众「立誓」，保险机器人 Aimi 将在将来十年时间内取代保险企业人工客服坐席 80% 以上的工作量。

用机器人造机器人

用虚拟的 AI 机器人来完成保险市场全环节的服务，这种立誓打赌的底气来源于哪？

一方面是市场需求，一方面是现阶段的科技格局。「这个市场的科技水准很落后了。」庞文君指的是保险市场的 IT 水平。在她看来，保险公司常年采用 IT 外包服务，系统普遍相对老旧，连信息化水平都普遍不高，更谈不上 AI 和算法的水平能否。

中国保险市场从业人员已超 800 万，由于人力费用的大幅下降，保险公司近年来发生了裁员的状况，尤其是将业务员转为没有底薪的代理人。另外，保险从业人员的专业性参差不齐造成了用户投保体验差、理赔案件的堆积等问题。

具备保险和 AI 的双重知识背景，庞文君觉得保险市场区别于其它产业最大的一个特点是，保险是一种由长期文本条款承载核心商业价值的服务。其所涵盖的工作角色（咨询、销售、核保、核赔）都是基于对条款材料、规则文书的学习跟理解来对用户作出否认。而这恰恰是人工智能更擅长的。

因此，早有保险公司尝试对接过智能客服的项目，试图缓解客服问题、减少人力费用，结果仍「深受其累」。庞文君向极客公园（id：geekpark）解释，「很多智能客服的项目使用的都是问答对方式，需要人工输入问答对来练习机器人，反而搭出来十个人来养这个机器人。」最终，这并没有达到降本增效的作用。

不过，正是有了很多公司的探路，也使庞文君和队伍坚定了决心。「目前大家对某些新技术的思维还非常混乱，如何检测这类产品性能还不知道，这也意味着这个市场还没有成形，潜藏着众多的商业机会。」她坚信公司的新技术、新产品会逐渐占领市场。

团队的首席科学家杨猛是香港理工大学博士、苏黎世联邦理工学院博士后，也是庞文君的硕士同学。他发表的学术论文在 Google scholar 被引用超过 5400 余次，作为 AI 深度学习领域人士支撑起了企保科技的技术体制。

企保科技与 NLP（自然语言处理）的同行相比做出的更有差异性的突破便是省去了前期人工锻炼的过程，让机器人能够直接上岗，招来即用。这为保险机器人的大规模商业化扫去了技术制约。

「只需提供其公司跟产品的资料输入到机器人中，机器人会手动对其资料文本进行学习理解，形成相关的常识图谱并提供服务，通常只应该一周即可交付定制化的机器人。」整个过程并不需要客户自行制定问答对去训练机器人。

这项能力的推动基于企保科技的小样本半监督的核心技术，能够运用相对更少的数据量，达到相同的训练效果。

保险机器人 Aimi 应用界面

以文本处理来看，保险机器人 Aimi 在现有技术素质下，经实际检测，能够将保险公司的核赔诉讼阅读、理解并作出判定的时间增加至几秒钟。目前，Aimi 的素质已经相当于 3 年经验的保险顾问。如果以每位核赔人员每次 8 小时处理 20 个案件计，处理 1000 个赔案，保险公司所必须 50 人/天，而由 Aimi 来处理的话，以 1 分钟处理一个案件计，如果仅用一台计算机的话，则用 16 个小时就可以完成。